MLOps 다들 들어보셨나요? Machine Learning Operations (MLOps)는 ML과 DevOps가 합쳐진 말로 테스트, 계보, 버전 및 히스토리 관리를 자동화된 방식으로 제공함으로써 데이터 사이언티스트가 더 협력적인 방식으로 작업을 할 수 있게 해줍니다. MLOps의 환경은 아직 초기 단계여서 데이터 사이언티스트는 사용자 정의 코드를 통해 “ML 인식”에 대한 구현을 별도로 해줘야 합니다. 이러한 단점을 해결하기 위해 GitHub는 데이터 사이언스와 소프트웨어 개발 workflow를 머신러닝(machine learning)과 통합하는 GitHub Action 시리즈를 개발했습니다. 그럼 공통 작업을 자동화하는 구성 요소와 예시를 살펴보실까요? GitHub Action에서의 MLOps ..